基于机器学习的管道地质灾害预测和应用技术-非招标公告
浙江
-杭州市
正在报名中
询价采购公告
公告发布时间: 2025年09月26日 14时 20分 46秒
一、概述
根据集团科技项目《管道线路孪生体构建与应用研究》中专题2的研发要求,需协助开展基于机器学习的管道地质灾害预测模型的孪生体加载和应用技术研究,地质灾害类型包括崩塌、滑坡、泥石流、坡面水毁和河沟道水毁。 通过本项目的实施,将形成覆盖地质灾害数据采集、特征构建、概率计算和灾害分级预警的全流程闭环体系,为提升管道安全运行水平提供技术支撑。
二、采购项目与标段
交货期限: 合同签订后1年内
质保期限(月):
序号 | 标段编号 | 标段名称 | 标段描述 |
---|---|---|---|
1 | 1 | 基于机器学习的管道地质灾害预测和应用技术 | 研发内容包括:开发基于机器学习的管道地质灾害预测模型,地质灾害类型包括崩塌、滑坡、泥石流、坡面水毁、河沟道水毁等;技术要求详见附件技术规范书。 |
三、供应商资格要求
资格要求 (1)服务商须是在中华人民共和国境内注册的独立法人或其他机构,具有独立承担民事责任和履行合同能力,乙方须提供有效营业执照或事业单位法人证书。 (2)业绩要求:2022年1月1日至响应文件递交截止日,响应人至少具有1项机器学习或数据分析开发业绩。(提供合同扫描件或复印件,以合同签订时间为准)。 (3)人员要求: 3.1要求项目组成员中(不含项目经理)须含有具有计算机等相关专业高级职称人员至少2人; 3.2项目经理 2022年1月1日至响应文件递交截止日拟派项目经理以项目经理(负责人)身份至少担任过1项机器学习或数据分析等相关技术开发业绩。 项目经理的业绩证明须提供以下有效证明资料之一: 1)能体现项目经理姓名的合同主要页原件扫描件(包括但不限于合同首页、服务范围页、体现项目经理姓名页、合同签署页等内容); 2)合同主要页以及业主出具的其担任项目经理的盖章证明文件; 3)验收文件,需由其作为项目经理(或项目负责人)代表乙方签字。 以合同签订时间或验收文件签署时间为准。
四、询价文件的获取
1、 获取时间:2025年09月26日至2025-10-11 10:00请注册并升级VIP会员或高级会员,查看投标方式
款
付费指导