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第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：朔黄铁路2025年人工智能领域技术支撑服务公开招标，项目招标编号为：CEZB250109879，招标人为国能朔黄铁路发展有限责任公司，项目单位为：国能朔黄铁路发展有限责任公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 随着人工智能技术在朔黄铁路的不断深化，技术碎片化带来的系统性挑战日益凸显。从 整体 来看，当前各系统模型缺乏统一技术标准与接口规范，深陷 “模型孤岛” 困境。业务部门基于自身特定需求独立开发的专用模型，架构互不兼容，数据与资源无法在其间高效流通、共享与协同，这不仅造成重复开发与资源冗余投入，更严重制约了 AI 技术全局效能的释放，使其难以发挥出应有的规模优势与协同效益。 这一矛盾凸显了在人工智能技术落地进程中，标准化体系建设的迫切需求。

目前 朔黄铁路亟需构建统一技术框架与 标准体系 ，打破模型壁垒，实现 AI 资源的高效整合与价值最大化。这不仅是解决眼前协同困境的关键举措，更是关乎朔黄铁路在未来铁路智能化竞争格局中持续保持领先地位的战略抉择，对于推动整个铁路行业人工智能技术的健康、有序发展同样具有深远意义，助力铁路运输行业迈向更高效、智能、协同的新阶段，重塑行业发展的战略生态。基于以上需求，开展朔黄铁路 人工智能领域技术支撑服务采购项目。

2.1.2 招标范围 ：

本采购项目主要服务范围包括：

（ 1）构建统一的AI技术标准体系

构建统一的 AI技术标准体系。涵盖算法模型建设规范、模型开发流程、数据标注与预处理规范、模型评估与优化指标等。

（ 2）提供通用算法模型支撑服务

通过整合优化模型，避免因分散开发导致的资源浪费，降低开发成本。 支撑朔黄 铁路专业领域模型构建，包含 国家 /行业标准、专利论文、设备故障手册等专业知识，以及生产 运输数据、铁路设备数据、工程机械数据、沿线环境数据、行业公开数据、合作机构数据、市场数据和气象数据 等 12类动态数据资源。通过数据去重、异常值清洗、格式标准化等五步治理流程，确保多维数据的完整性与时效性，形成高质量训练数据集。 在 通用算法模型 开发方向，需要涵盖需求调研、技术选型咨询与方案设计、咨询报告输出、模型孤岛集成优化咨询、朔黄内部数据的模型微调、模型测试优化及培训支持等环节，旨在根据朔黄铁路业务需求，开发高效算法模型，提升业务智能化水平。

（ 3）构建AI技术支撑服务平台

构建 AI技术支撑服务平台。构建 一 个集中统一的 AI技术支撑服务平台， 对公司所涉及的算力、算法和模型等资源 进行统 筹管理，涵盖算力资源调度、算法与模型管理、技术咨询与支持等。

2.1.3服务地点：朔黄铁路公司管内

2.1.4服务期限：合同签订后730日历天

2.2 其他：无

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

（2）投标人须具有并提供信息安全服务软件安全开发三级及以上证书。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2022年11月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有人工智能服务的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：1名，具有副高级及以上的技术职称，提供相关证明文件。

【6】其他主要人员要求：算法模型支撑人员1名，须具有并提供系统架构设计师证书。

【7】设备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。