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第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：浙江公司能源发展公司多场景光伏电站的光功率预测创新及应用公开招标，项目招标编号为：CEZB250610036，招标人为国能（浙江）能源发展有限公司，项目单位为：国能（浙江）能源发展有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 项目概况：目前 国能（浙江）能源发展有限公司 拥有光伏场站 250 多座，其中 5座集中式场站，其余均为分布式电站。 本项目 基于国能（浙江）能源发展有限公司开化武川山地光伏电站与 各地市 分布式光伏电站 进行 多场景光伏电站的光功率预测创新及应用 。

（ 1） 开化武川集中式光伏电站场址位于浙江省衢州开化县村头镇武源村，光伏总装机容量 80MWp，总面积约1964亩，安装方式以柔性支架布置为主，固定支架填补空隙，部署安装逆变器217台，箱变21台，配套建设1座110kV光伏电站。开化武川山地光伏电站区域地貌单元属低山地貌，场地四周环山，山林面积丰富，草木生长茂盛。 当 光伏电站 位于地形复杂的地区， 光伏电站 内气象环境则会出现较大变化，如若将 光伏电站 内所有 逆变器 统一考虑气象影响，则会影响 光伏电站 预测精度。针对复杂地形 光伏电站 ， 需 详细考虑 光伏电站 内复杂气象环境对不同位置 逆变器 的影响，进而提高 光伏电站 功率预测精度，因此开展针对地处复杂地形 光伏电站 的分区功率预测的研究，将有利于进一步提升复杂地形 光伏电站 功率预测的水平 。

（ 2） 基于国能 (浙江)能源发展有限公司250余个分布式光伏电站，在省公司集控侧部署分布式场站集群预测系统一套， 利用分布式场站集群预测平台，统一通过气象数据中心的服务获取气象资源信息，并结合各个电站的气象监测设备上传实时数据，经过功率预测算法，计算区域下各个电站的功率预测数据与电站所属区域的功率预测数据。在分布式光伏场站的功率预测方面，场站关联性技术的应用。选取预测质量较好、与区域出力具有较高关联度的光伏电站作为代表性光伏电站，提升周围场站预测精度 。

招标范围： 本次招标 范围为 基于国能（浙江）能源发展有限公司开化武川山地光伏电站与 各地市 分布式光伏电站 进行 多场景光伏电站的光功率预测创新及应用 ，负责 所有 光功率预测 软硬件系统的设计、供货、运输、研发、安装、调试、接口对接和技术服务等工作 。

主要研究内容 ： 通过构建高精度功率预测系统， 提升 地面集中式电站及区域分布式电站光功率预测精度，确保在不同场景下均能实现高精度的功率预测。 具体内容如下 ：

（ 1）提供针对新能源场站数据的质量判断技术的研究：

数据采集和处理：新能源场站会产生大量的数据，包括气象数据、设备状态数据、电力生产数据等。要实现数据的质量判断，首先需要对这些数据进行采集和处理。这包括数据的清洗、整理和标准化等步骤，以确保数据的一致性和准确性。

异常检测和识别：新能源场站的数据中可能存在各种异常，如缺失值、异常值和错误值等。因此，需要研究和开发异常检测和识别的技术，以快速准确地发现和处理这些异常。

研究分析方法：针对新能源场站数据的复杂性，需要研究和开发先进的数据分析方法，以更好地处理和分析这些数据。这包括机器学习、深度学习、数据挖掘等技术，以及相应的算法和模型。

（ 2） 气象大模型技术应用 :

在新能源领域，光功率预测一直依赖于数值天气预报（ NWP）作为其主要气象基础。然而，传统NWP模型因其包含复杂参数的物理过程而需耗费大量的计算资源和一定的不确定性，导致新能源功率预测所使用的数值天气预报数据的时效性和精度上有很大的提高空间。

气象大模型技术是大模型人工智能技术和气象专业深度结合发展而来的垂类大模型技术。气象大模型以多源海量的、长期的气象数据为基础输入，使用深度学习算法，提取关键气象要素特征信息，利用大规模高性能 GPU计算资源进行模型训练和推理。预训练的气象大模型使用高性能GPU可以在极短的时间内生产出精度接近世界领先水平的三维网格化气象预测数据。

（ 3）针对集中式新能源场站精细化建模技术：

研究集中式光伏场站预测精细化建模，建模前了解，并收集场站地形地貌，设备型号等信息，必要时考虑分区建模，反映不同区域的特性。使用多模型功率预测算法集合预测方案，在不同时段匹配使用不同的模型。

（ 4）光伏场站云成像技术:

利用国内外多种高分辨率的新一代卫星反演资料，预判云的初生、发展和发生过程，同时与地基观测（天空拍照）数据相结合，判断地区或场站云对于太阳辐射的影响，进一步提高太阳辐射的预测水平，为光伏功率预测提供更准确的数据。提升超短期预测精度。

（ 5）分布式场站集群预测技术:

利用分布式场站集群预测平台，统一通过气象数据中心的服务获取气象资源信息，并结合各个电站的气象监测设备上传实时数据，经过功率预测算法，计算区域下各个电站的功率预测数据与电站所属区域的功率预测数据。

（ 6）分布式新能源场站基准场站关联技术:

在分布式光伏场站的功率预测方面，场站关联性技术的应用。选取预测质量较好、与区域出力具有较高关联度的光伏电站作为代表性光伏电站，提升周围场站预测精度 。

预期目标和成果

集中式电站短期功率预测精度平均不低于 90%;超短期功率预测精度平均不低于92%;

分布式电站短期功率预测精度平均不低于 80%;超短期功率预测精度平均不低于85%。

(1)在省公司集控侧部署分布式场站集群预测系统一套；

(2)在集中式光伏电站部署高精度功率预测应用系统一套；

(3)在集中式光伏场站侧部署全天空成像仪及配套设备系统；

(4)在选定的分布式场站周围部署气象监测系统及 配 套设备系统；

( 5 )发表国内核心期刊论文1篇；

( 6 )专利2项，其中发明专利不少于1项；

( 7 )发表软件著作1项。

其他：

项目总工期： 自本合同签订之日起 15个月 内完成项目验收及成果汇总 。

实施地点：浙江省衢州开化县和浙江省杭州市 。

2.2 其他：/

2.3 主要研究内容及预期目标：/

2.4 项目服务期：/

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2020年10月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有光伏功率预测系统研究（或优化）合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。

（2）项目负责人须至少具有1个光伏功率预测系统研究（或优化）的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。

【6】其他主要人员要求：/

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。