基于GraphRag的大模型增强推理生成解决方案咨询采购公告
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基于 GraphRag 的大模型增强推理生成解决方案咨询谈判采购公告
1. 采购条件
基于 GraphRag 的大模型增强推理生成解决方案咨询已按要求履行了相关报批及备案等手续, 项目业主为国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司, 建设资金来自企业自筹, 项目出资比例为 $100%$ 。项目已具备谈判条件, 现公开邀请有意向的响应人参与谈判。
2. 采购项目概况与采购范围
2.1 采购项目名称: 基于 GraphRag 的大模型增强推理生成解决方案咨询。
2.2 采购项目地点: 天津市或北京市。
2.3 采购项目标段划分: (一) 个标段。
2.4 服务期限: 合同签订后 6 个月内。
2.5 研究成果:
(1) 管网科技领域知识图谱自动更新及持续演化的解决方案;
(2) 管网科技领域知识图谱与大模型的协同增强解决方案;
(3) 大规模知识图谱嵌入大模型的效率提升解决方案。
2.6 服务内容:
(1) 管网科技领域知识图谱自动更新及持续演化的方案, 包括管网科技领域知识图谱实体自动对齐映射、轻量级微调策略的增量自学习机制、结构化知识与向量化知识的统一语义表征等, 提出管网科技领域知识图谱动态学习更新的融合技术实施路径。
(2) 管网科技领域知识图谱与大模型的协同增强方案, 包括知识图谱规则推理嵌入大模型前向传播路径、基于知识图谱的注意力可视化与决策过程溯源、"大模型生成候选答案+知识图谱验证"的双阶段推理机制等, 提出知识图谱与大模型的协同增强可解释性的技术实施路径。
(3) 大规模知识图谱嵌入大模型的效率提升方案, 包括科技领域知识图谱千万实体与关系规模下子图快速检索、知识图谱稀疏化压缩嵌入维度等, 提出大规模
知识图谱嵌入大模型计算效率提升的技术实施路径。
2.7 采购范围:
面向科技领域知识图谱嵌入大模型增强推理生成的需求,从管网科技领域知识图谱自动更新及持续强化、管网科技领域知识图谱与大模型的协同增强、大规模知识图谱嵌入大模型的效率提升三个方面提出一套可落地的解决方案。
2.8 主要技术要求或技术方案
应重点说明知识图谱嵌入管网大模型具备对管道科技领域概念、实体及复杂技术逻辑的深度理解能力,并有效抑制专业内容生成中的"幻觉"现象。设计完整的GraphRAG技术流程,明确检索层与生成层协同机制,提出基于语义匹配与上下文扩展的多阶段检索策略,实现生成结果的精准引用与可信溯源。
3. 响应人资格要求
3.1. 资格要求:响应人必须是在中华人民共和国境内注册的具有独立法人资格的企业、事业单位或其他组织,具有独立订立合同的权利和履行合同的能力,具有有效营业执照或事业单位法人证书。法定代表人或负责人为同一人的或者存在控股、管理关系的不同单位,不得同时参加本采购项目响应。
3.2. 财务要求:财务状况良好,未被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照的;未进入清算程序,或被宣告破产,或其他丧失履约能力的情形;响应人需提供2024年度会计师事务所出具的年度财务审计报告(主要提供资产负债表、利润表及现金流量表)(响应人的成立时间晚于上述规定年份的,应提供成立以来年度会计师事务所出具的年度财务审计报告复印件,成立时间不足一个财务年度的,须提供公司出具的财务报表);事业单位如无法提供财务审计报告及报表,应提供响应截止日前六个月内银行出具的资信证明原件或相关财务证明文件。
3.3. 信誉要求:
(1)响应人未被"国家企业信用信息公示系统"网站(www.gsxt.gov.cn)列入经营异常名录或严重违法失信企业名单(已移出的按照未列入执行)。(2)响应人、法定代表人、项目负责人均未被人民法院在"信用中国"网站(www.creditchina.gov.cn)列入失信被执行人(已移出的按照未列入执行)。
(3)2023年1月1日至响应截止日,响应人、法定代表人、项目负责人均在"中国裁判文书网"网站(wenshu.court.gov.cn)查询无行贿犯罪。
(4)2023年1月1日至响应截止日,响应人没有重大的质量、安全、环境事故。
(提供承诺书,承诺书格式自拟)
(5)未被列入黑名单。
以上(1)- (3)以评标委员会在相应网站的查询结果为准。
3.5.人员要求
(1)项目负责人要求:
1)项目负责人须具有_高级职称_证书/资质。(须提供扫描件);
2)项目负责人须为响应人自有员工,响应人应在响应文件中提供劳动合同主要页或开标截止日前120日内至少缴纳过一次社会保险的社会保险证明。
上述人员须为响应人自有员工,响应人应在响应文件中提供劳动合同主要页扫描件或开标截止日前120日内至少缴纳过一次社会保险的社会保险证明。
3.6.报价要求
项目最高限价为70万元(不含税)、74.2万元(含税,按照税率 $6%$ 计算,以实际税率为准),提供总报价及分项报价,需要列明分项内容。
四、询价文件的获取
1、 询价文件获取截止时间:2025-11-23 23:59附件下载
采购公告-大模型增强推理.pdf
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