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第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：龙源电力龙源（北京）新能源工程技术有限公司基于图像的风机缺陷诊断算法模型采购公开招标，项目招标编号为：CEZB250611659，招标人为龙源（北京）新能源工程技术有限公司，项目单位为：龙源（北京）新能源工程技术有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 项目概况： 本项目为龙源电力龙源（北京）新能源工程技术有限公司基于图像的风机缺陷诊断算法模型采购公开招标。为满足龙源电力无人机智能巡检平台建设需求，计划招标采购基于图像的风机缺陷诊断算法模型。

招标范围：

采购基于图像的风机缺陷诊断算法模型，包括 叶片前缘腐蚀、叶片表面缺陷、叶片蒙皮损伤、叶片起鼓分层、叶片前后缘开裂、叶片附件缺陷、叶片雷击损伤、接闪器缺陷、塔筒缺陷、其他部件损伤等缺陷识别算法模型，提供算法模型的完整源代码（训练脚本、推理脚本、配置文件、模型权重文件、代码详细注释等）、训练数据集、验证数据集、算法详细说明书等，便于后续二次开发和维护，并提供模型应用平台配合集成至无人机智能巡检平台或龙源电力其他数字化系统 。

交货期：自合同签订后 60天内应具备上线运行验收的条件，具体时间以招标人通知为准。交货地点： 龙源电力龙源（北京）新能源工程技术有限公司。

质量要求：投标产品需满足招标文件第五章供货要求中的技术要求。

2.2 其他：/

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2020年12月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有风力发电机叶片无人机智能巡检系统供货或风力发电机叶片缺陷图像诊断识别算法开发的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。

3.3 本项目不接受代理商投标。