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第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：数智科技大数据公司水电设备多模态数据一体化分析平台服务公开招标，项目招标编号为：CEZB250205202，招标人为国能大渡河大数据服务有限公司，项目单位为：国能大渡河大数据服务有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1.1项目概况

国能大渡河大数据服务有限公司是国能数智科技开发（北京）有限公司下属子公司，也是旗下的水电板块信息智慧产业公司，主要提供水电站建设智能发电、智慧工程、基础设施及智能装备集成研发为一体的水电数字化转型方案，赋能集团水电数字化转型基础不断夯实。

国能大渡河大数据服务有限公司深入贯彻落实集团对水电事业数字化、智能化发展的战略要求，建立云上水电平台，助力集团成功搭建水电数据专业域，实现了集团水电数据从统一采集、高效治理到有序入湖的全流程管控。为提升云上水电设备分析能力，大数据公司拟采购水电设备多模态数据一体化分析平台，提升整体设备数据处理、分析的能力。

2.1.2招标范围

本项目招标范围为 开发 水电设备多模态数据一体化分析平台 ，包括 多模态数据处理、数据质量提升、模型库、模型推理、设备分析引擎等 功能模块 ，为水电站的设备分析提供强有力的技术支持，优化资源分配与利用，最终促进水电行业的安全、高效、可持续发展。 主要工作内容（包括但不限于）：

（ 1）水电设备多模态数据处理及数据质量提升

通过数据格式统一转换、多模态数据关联计算、实时融合结果缓存、异常数据实时标记实现多模态数据的处理，其中多模态数据关联计算能够自动学习不同模态数据间的权重关系，在分析设备故障时，精准判断振动异常、温度变化、压力波动等不同数据在故障诊断中的重要程度。数据质量提升则通过构建专门的准确性校验规则库、数据完整性检查修复和数据一致性分析处理来实现。在设备多模态数据处理方面，实现秒级数据高频处理，满足水电设备海量数据的高频处理需求。 并需 对接所属 123座水电站设备运行数据，进行数据标准化处理和质量监测 。

（ 2）设备模型库构建，机理、数理模型开发

通过对三类数据开展模型库搭建工作：针对结构化运行参数数据，构建机理模型，用以揭示设备运行的内在物理机制；基于时间序列数据，运用前沿且具有高度可解释性的方法，搭建数理模型，精准捕捉数据随时间变化的规律；面向设备视频监控数据，构建图片识别类模型，实现对图像信息的智能化分析。最终搭建好一个不少于 20个模型的模型库，并且模型准确率提升至 95% 以上。 模型搭建需 基于 公司 水电人工智能平台，扩展低代码建模能力 。

（ 3）设备多维分析引擎开发

平台接入水电设备的振动、温度、压力、流量等各类传感器数据，同时采集设备运行日志、维修记录等文本数据，以及发动机、水轮机等关键设备的监控数据。基于这些多元数据，开展设备的多维视角分析。通过选用适配模型，能够实现指标分析构建、水电机组运行优化，以及设备指标对比分析等功能，通过建成完善的设备指标分析体系，提供不少于 10 种关键指标的分析与可视化展示，助力精准洞察设备状态，提升水电设备运行效率与可靠性。

（4） 知识产权：发表 2篇sci/ei/核心期刊学术论文，申报2项发明专利，取得2项软件著作权。

2.1.3服务期

本项目服务期自为自合同签订之日起 12 个月。

2.1.4项目实施地点

四川省成都市高新区天泰路 120号， 国能大渡河大数据服务有限公司。

2.2 其他：/

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2020年6月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有水电数据分析服务或水电人工智能应用开发的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：/

【6】其他主要人员要求：/

【7】设备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。