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第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：青海公司青豫公司面向光热场站智能检修系统开发与应用科技服务公开招标，项目招标编号为：CEZB250411355，招标人为青海电力有限公司，项目单位为：国能青豫（共和）新能源开发有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1.1项目概况： 国能青豫（共和）新能源开发有限公司显晖光热电站位于青海省海南州生态太阳能发电园区南部，距共和县城约 30公里，装机1×100MW光热发电机组，采用熔盐塔式技术路线。聚 光集热系统采用可胜技术中型定日镜，单台定日镜面积 30m 2 ，定日镜数量为 23340台，光场总采光面积70.02万m 2 。吸热器额定功率 355MWt，吸热器中心标高210m。储热系统采用二元熔盐作为储热介质，温度参数为290/565℃，配置储热规模2780MWht，等效储热时长12h，所需熔盐总量29000t，设高低温熔盐储罐各一台。换热系统选用1×100%（单列）自然循环方式蒸汽发生系统。汽轮机选用超高压、高温、一次中间再热、八级回热抽汽、单轴、双缸、轴向排汽、直接空冷凝汽式汽轮机，额定功率100MW。电站采用1回110kV线路接至思明330kV变电站。

随着电站即将由建设期全面转入运营维护期，保障其大规模、高复杂度的系统实现安全、稳定、高效运行，已成为当前的核心任务。然而，传统以人工为主的运维模式在应对此类现代化光热电站时，暴露出多方面瓶颈，难以适应其高技术集成与大规模运行的特点，比如： 超大规模镜场运维效率低下，精度难以保障 ； 设备数量庞大，传统预防性维修不足，故障风险高 ； 高温高压高危环境，安全管理压力巨大 ； 运维流程依赖个人经验，知识传承与标准化困难 ； 地处高原偏远地区，协同指挥与专家 支持 受限 等，亟需构建以智能感知为基础、以智能分析为核心、以数据驱动为特征的数字化运维平台，实现电站全生命周期安全、稳定、经济运营。

2.1.2 标段（包）划分 ： 本项目共一个标段。

2.1.3 招标范围： 开展面向光热场站的智能检修系统开发与应用研究，构建 “应用层+服务层+平台层”三层架构的光热数字化运维系统，实现知识片段索引、多语种向量化模型、多模态答复生成关键技术突破创新，提升运维效能、降低运营成本。

2.1.4 项目地点：青海省海南州共和县塔拉滩生态太阳能发电园区南部显晖光热电站。

2.2 其他：/

2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1研究内容

本项目面向光热运维检修智能化转型的迫切需求，旨在研发一系列运维检修智能体，构建面向光热运维作业的智能辅助与标准化、数字化现场作业体系。针对超大规模镜场运维效率低下、精度难以保障的问题，采用多模态巡检智能体技术，结合采集的高清图像，智能体以极高的准确率实时识别镜面污渍、划痕等缺陷。通过路径规划算法与边缘计算单元，可自主规避障碍物并完成数万台定日镜的分区域巡检，将单次巡检周期从半月压缩至几天内；针对设备数量庞大导致传统预防性维修不足、故障风险高的问题，部署设备健康管理智能体，采用“边缘感知-云端建模-联邦更新”技术架构，同时构建设备关联知识图谱，以“实体-关系-属性”三元组存储设备拓扑结构（如“熔盐泵-驱动-传热管道”），实现故障传播路径推理，提前72小时预警系统级停运风险；针对高温高压高危环境下安全管理压力巨大的问题，构建安全管控智能体，集成多模态数据融合与实时干预技术，通过部署在危险区域的红外热成像相机与高清摄像头结合人体姿态估计算法识别人员未戴防护具、跨越安全围栏等8类不安全行为，实现行为与状态数据的亚秒级分析，将不安全状态响应时间从分钟级降至秒级；针对运维流程依赖个人经验、知识传承与标准化困难的问题，研发专家知识智能体，基于RAG技术架构构建运维知识体系,如在故障手册、检修报告等非结构化数据中抽取设备实体、故障类型、处置方案等要素并进行数据清洗，以“故障-原因-措施”三元组形式存入RAG知识库，故障发生时通过向量相似度匹配（余弦距离＜0.2）快速检索历史案例，结合大模型生成标准化处置流程，新员工可通过自然语言交互获取专家级指导，同时智能体支持增量学习，自动将新处置案例更新至知识图谱，实现经验的实时沉淀；最终通过构建不依赖人员经验的智能辅助体系，与现场作业智能管控关键技术，构建“知识驱动决策、数据赋能运维”的一体化解决方案，全面提升生产安全性、运维效率与智能化水平。

课题一聚焦于“知识如何赋能生产”，研发面向工业现场的光热设备智能运维。该系统打造一个覆盖光热设备检修作业全流程的智能管控体系。总体目标是融合检修方案编制与审批、风险防控措施落实、验收标准制定等核心场景，实现检修作业过程的自动化、智能化服务与管控。

课题二致力于“现场如何智能运行”，研制新一代智能移动巡检装备并构建光热电站专用的云端协同数字化运维平台。通过端侧智能实时分析、违章行为自动预警、远程音视频会商及可编排巡检流程，实现对人、机、环的全面感知与智能干预，形成事前预警、事中管控、事后溯源的闭环管理，显著提升电站安全管控与精益运维水平。

两大课题紧密协同：课题一形成的光热设备智能运维智能助手可为课题二的现场作业提供标准指引与智能辅助；课题二产生的实时数据与场景反馈又可反哺优化课题一的知识体系与应用能力。二者共同构成“智慧大脑”与“灵敏四肢”的有机整体，为构建新一代智慧电厂提供关键技术支撑与示范样板。

课题一：面向光热电站的光热设备智能运维

研究内容：

本课题将致力于构建以下六个核心智能体，以达成相应的子目标：

异常智能诊断：根据设备运行系统的异常参数、告警信息，结合历史案例库与设备知识库，自动生成精准的故障原

2.4 项目服务期：自合同签订之日起20个月内

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2020年12月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有生产运营管控系统的建设或供货安装合同业绩2份，投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：/

【6】其他主要人员要求：/

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。